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山西炒股配资 ,又有一家AI公司突破了神秘的“Q算法”?

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2024-08-08 【 字体:

山西炒股配资 ,又有一家AI公司突破了神秘的“Q算法”?

Magic突破了神秘的“Q算法”?

2月21日,据媒体报道,GitHub前CEO Nat Friedman和他的投资合伙人Daniel Gross于上周向开发人工智能编码助手的Magic公司狂砸1亿美元。

媒体援引知情人士透露,Magic公司私下宣称其能够实现类似于OpenAI去年开发的"Q算法"的主动推理能力。随着编程和软件开发的需求持续增长,创新和高效的编码工具可能会带来巨大的市场需求。

Magic宣称,它开发的新型大语言模型更接近于人类的思维方式,能实现全自动化编程,打破现有的半自动化代码编写。类似于一个真正的编程人员。此外,Magic在开发和创新其产品时拥有技术独立性,不依赖任何外部技术。

相较之下,GitHub Copilot还只能实现半自动化代码片段的编写,而且对外界有技术依赖性,容易被“卡脖子”。

Magic的自动化编程与主动推理能力

报道称,Magic公司私下表示其能够实现类似于OpenAI去年开发的"Q算法"的主动推理能力。这一突破对于解决目前大型语言模型(LLM)面临的问题至关重要,因为现有的LLM倾向于模仿它们在训练数据中看到的内容,而不是利用逻辑来解决新问题。

主动推理能力使AI更接近于人类的思维方式,能够在面对新情境时进行分析、推理和解决问题。

至于Magic如何开发其 LLM,该人士表示,Magic在开发其LLM时采用了“transformers”模型的某些元素,并将它们与其他类型的深度学习模型融合。“transformers”模型是一种强大的AI模型,能够处理序列数据(如文本),它是ChatGPT和Copilot等消费产品和编码助手的核心技术。

与此同时,Magic公司也表示,它的创新在于开发了一种能够无限处理大量数据的新型大语言模型,Magic的语言模型能处理350万字的输入,是Google的Gemini模型处理能力的五倍,而且Magic的模型在处理数据量方面几乎没有限制。

这使得它的AI编码助手不仅能理解简单的编程指令,还能处理更复杂的编程环境和需求,从而实现更高级别的自动化编码,而不仅仅是辅助编程,类似于一个真正的编程人员。

相较之下,现有工具如GitHub?Copilot还只能实现半自动化代码片段的编写。

不仅如此,Magic的大型语言模型具有处理和记忆一家公司完整代码库的能力,还能够根据这些信息生成符合公司编码风格的新代码,为软件开发带来了全新的可能性。

Magic创始人的“AI超级智能梦”

媒体报道,Magic的联合创始人兼CEO Eric Steinberger一直在努力解决AI模型推理问题。他之前在Meta?Platforms工作,研究如何通过强化学习帮助AI模型即使在信息不完全的情况下也能找到问题的最优解决方案。

(强化学习是一种机器学习方法,它依赖于奖励系统,通过奖励或惩罚来指导模型行为,以找到达成目标的最佳策略。许多人推测这是OpenAI的LLM表现出色的原因之一)

Steinberger对Magic的抱负远不止于开发一个编码助手,他希望能够开发出远超过人类的AI超级智能,这一点与OpenAI和Google的目标相同。但是Eric Steinberger本人并未对此事做出回应。

Magic不依赖外部技术

报道称,Friedman在GitHub的一些前同事已经加入Magic,其中包括GitHub的设计副总裁Max Schoening,以及其他几位GitHub的设计师。这些团队成员的加盟对于Magic发展其首个商业化产品至关重要,据悉这个产品预计将在未来几个月内发布(具体产品细节尚不明确)。

媒体分析认为,从一家能够像GitHub那样使用OpenAI技术的老牌公司聘请高层管理人员绝非易事。加入Magic的人可能认为,与GitHub相比,Magic有一个明显的优势,即它不依赖于其他公司的核心技术。

在快速发展的技术领域,持续的创新和技术领先是公司成功的关键。这种自主性可能使Magic在开发和创新其产品时更加灵活和迅速,因为它可以直接控制其技术路线和研发进程,而不受外部因素的限制。

相较之下,GitHub在某些产品和服务中利用了OpenAI的技术,这种依赖性可能会限制该公司的发展,如果OpenAI的优先级发生变化,那么GitHub代码技术的持续创新和改进可能无法得到保证。

媒体指出,GitHub作为微软内部团队,享有使用英伟达AI芯片的优势,但微软在分配这些珍贵芯片资源时面临难题,需平衡内部需求与合作伙伴OpenAI的需求。例如,去年微软因流量激增而不得不寻求更多AI服务器,此时的资源分配变得更加艰难。

相较之下,Magic声称拥有数千个AI芯片来训练其模型,虽然这些芯片的来源不明,但是这些芯片很有可能是投资人Friedman和Gross提供的英伟达芯片集群。

AI编码已经成为大型语言模型最有效的早期应用之一,而GitHub Copilot已经成为微软在云服务器租赁市场上对抗亚马逊Web服务(简称AWS)的重要战略组成部分。考虑到这一点,很难想象微软会对Magic的挑战置之不理。

风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。 山西炒股配资股票配资排行股票配资有风险吗

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